El chip Maia 200 de próxima-generación de Microsoft promete un enorme aumento del rendimiento para las cargas de trabajo de IA

Microsoft Corp. presentó hoy la segunda generación de su procesador de inteligencia artificial personalizado en Maia 200, afirmando audazmente que es el chip más potente ofrecido por cualquier proveedor de infraestructura de nube pública hasta el momento.

La compañía dijo que Maia 200 ofrece tres veces el rendimiento informático del procesador Trainium más avanzado de Amazon Web Services Inc. en ciertos puntos de referencia de IA populares, mientras que supera a la unidad de procesamiento tensor más nueva de Google LLC en algunos otros.

Maia 200 es el sucesor del chip Maia 100 que se lanzó en 2023. Ha sido diseñado para ejecutar los modelos de lenguajes grandes más potentes a velocidades más rápidas y con mayor eficiencia energética. Cuenta con más de 100 mil millones de transistores que se combinan para ofrecer más de 10 petaflops con una precisión de cuatro-bits y es capaz de ofrecer aproximadamente 5 petaflops de rendimiento de ocho-bits, lo que lo convierte en una mejora significativa con respecto a su silicio personalizado original.

Microsoft dijo que el chip está diseñado principalmente para cargas de trabajo de inferencia de IA. La inferencia es el proceso de ejecutar modelos de IA entrenados, que se ha convertido en un elemento cada vez más importante de los costos operativos de la IA a medida que la tecnología madura.

Según Microsoft, Maia 200 ya está ejecutando cargas de trabajo en el centro de datos de la compañía en Des Moines, Iowa, incluido Copilot 365, los modelos GPT-5.2 de OpenAI Group PBC y varios proyectos internos dentro de su equipo de Superinteligencia de IA. La compañía planea implementar chips Maia 200 adicionales en su centro de datos de Phoenix en las próximas semanas.

El lanzamiento de Maia 200 acelera una tendencia entre los principales proveedores de nube de desarrollar sus propios procesadores de IA personalizados como alternativa a las unidades de procesamiento de gráficos de Nvidia Corp., que todavía procesan la gran mayoría de las cargas de trabajo de IA del mundo pero son costosas y tienen una demanda extremadamente alta. Google inició la tendencia con sus TPU hace casi una década, y los chips Trainium de Amazon se encuentran actualmente en su tercera generación, y próximamente habrá una cuarta.

Microsoft llegó más tarde a la fiesta, y los primeros chips Maia no llegaron hasta 2023, durante la conferencia Ignite de ese año. Pero aunque se está poniendo al día-, Microsoft dice que la estrecha integración de Maia 200 con modelos de IA y aplicaciones como Copilot le proporcionan una ventaja en muchas cargas de trabajo. La última generación se centra más específicamente en la inferencia que en el entrenamiento, lo que le ayuda a lograr un rendimiento de precio-por dólar un 30 % mejor que el chip Maia original.

El costo se ha convertido en un diferenciador importante para los proveedores de nube pública debido a las enormes cantidades de efectivo que están gastando para impulsar sus proyectos de IA. Aunque el entrenamiento de modelos suele ser un gasto único o periódico, los costos de inferencia son continuos, por lo que Microsoft, Google y Amazon están tratando de rebajar el precio de las GPU de Nvidia.

Además, Microsoft dijo que está abriendo la puerta a desarrolladores externos-ofreciendo un nuevo kit de desarrollo de software que les ayudará a optimizar sus modelos de IA para Maia 200. Está disponible en versión preliminar a partir de hoy.